1、参与搜索/推荐的算法研发、机器学习排序模型、特征开发；持续改进用户体验；
2、参与/负责日志挖掘、用户行为分析和个性化搜索和推荐算法的设计和开发；
3、参与/负责分析每天数亿用户访问、交易等行为，挖掘用户以及网络圈体的行为特征，进行全网反作弊、风控算法开发；
4、参与/负责数据质量建设，为业务提前更有价值的数据服务；
5、参与/负责海量数据挖掘，知识图谱建设；
6、参与/负责数据产品设计和开发，进行数据探索、深入分析，规划数据挖掘模型和解决方案。
1、统计学、数学专业或计算机，硕士及以上，具有扎实的统计和机器学习知识；
2、2年及以上海量数据挖掘和数据分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作；
3、在以下领域之一有较强的算法工作经验：搜索排序、NLP、推荐系统；
4、熟练使用Java/R/Scala，对Hadoop、spark、storm编程熟悉者优先；
5、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，有热情。
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