1.负责理解商业需求，运用统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决实际问题；
2.负责利用数据挖掘的方法发现新的维度特征；
3.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作；
4.负责深入业务，利用对数据的理解支撑各个业务部门的数据决策

任职要求/key skills:
1.具有统计学，计算机，数学相关专业背景，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；
2.熟练掌握python/R编程语言
3.具有数据挖掘，机器学习相关项目经验
4.自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力
5.良好的英语听说读写能力
6.良好的团队沟通合作能力

具备以下条件优先
1.参加过kaggle或类似比赛并获得不错名次
2.在有影响力的会议或期刊发表过数据挖掘，机器学习相关论文
3.有自动化风控，征信，互联网金融相关经验
4.参与过商业化的模型（分类器，推荐系统，NLP模型等）落地项目